**ایمیل شما نام کاربری شما خواهد بود، لطفا در وارد کردن ایمیل دقت کنید
0
+ثبت نام
ایمیل: کلمه عبور:
به کانال ما در تلگرام بپیوندید
Join Us On Telegram
موجود
داده‌کاوي
نویسنده: جياوي هان - ميشلن کمبر - جيان پي
مترجم: عين‌الله جعفرنژاد قمي
ویراست: 3
دسته: بانک های اطلاعاتی
سال انتشار: 1396
تعداد صفحات: 674
45,000
36,000 تومان
افزودن به سبد
مشخصات کامل
کتاب های مرتبط
فهرست مطالب
توضیحات
دانلودها
نظرات کاربران
عنوان کتاب:
داده‌کاوي
نویسنده:
جياوي هان - ميشلن کمبر - جيان پي
مترجم:
عين‌الله جعفرنژاد قمي
ویراست:
3
دسته:
بانک های اطلاعاتی
سال انتشار:
1396
نوبت چاپ:
1
تعداد صفحات:
674
شابک:
978-600-205-120-2
وزن(گرم):
972
قیمت کتاب چاپی:
45,000 تومان
قیمت کتاب الکترونیکی:
(ناموجود)
کتاب های مرتبط
فهرست مطالب

فصل اول : مقدمه

1-1. چرا داده‌کاوی؟

1-2. داده‌کاوی چیست؟

1-3. چه نوع داده‌هایی را می‌توان کاوش کرد؟

1-4. چه الگوهایی را می‌توان کاوش کرد؟

1-5. کدام فناوری‌ها استفاده می‌شوند؟

1-6. کاربردهای داده‌کاوی کدامند؟

1-7. موضوعات اساسی در داده‌کاوی

تمرین‌ها

 

فصل دوم : داده‌های خود را بشناسید

2-1. اشیای داده و انواع خصیصه

2-2. توصیف‌های آماری داده‌ها

2-3. مصورسازی داده‌ها

2-4. محاسبه‌ی شباهت و عدم شباهت داده‌ها

تمرین‌ها

 

فصل سوم : پیش‌پردازش‌ داده‌ها

3-1. مروری بر پیش‌پردازش داده‌ها

3-2. پاک‌سازی داده‌ها

3-3. یکپارچه‌سازی داده‌ها

3-4. کاهش داده‌ها

3-5. تبدیل داده‌ها و گسسته‌سازی داده‌ها

تمرین‌ها

 

فصل چهارم : انبارش داده‌ها و پردازش تحلیلی آنلاین

4-1. انبار داده‌ها: مفاهیم پایه

4-2. مدل‌سازی انبار داده‌ها: مکعب داده‌ها و OLAP  

4-3. طراحی و کاربرد انبار داده‌ها

4-4. پیاده‌سازی انبار داده‌ها

4-5. تعمیم داده‌ها با کمک استنتاج خصیصه‌گرا

تمرین‌ها

 

فصل پنجم : فناوری مکعب داده‌ها

5-1. محاسبه‌ی مکعب داده‌ها: مفاهیم مقدماتی

5-2. روش‌های محاسبه‌ی مکعب داده‌ها

5-3. پردازش انواع پیشرفته‌ای از پرس‌وجوها با کمک فناوری مکعب

5-4. تحلیل داده‌های چندبُعدی در فضای مکعب‌ها

تمرین‌ها


فصل ششم : کاوش الگوهای تکراری، همباشی‌ها و همبستگی‌ها: مفاهیم پایه و روش‌ها

6-1. مفاهیم پایه

6-2. روش‌های کاوش مجموعه‌اقلام تکراری

6-3. چه الگوهایی جالب هستند؟ روش‌های ارزیابی الگو

تمرین‌ها

 

فصل هفتم : مباحث پیشرفته در کاوش الگو

7-1. کاوش الگو: نقشه‌ی راه

7-2. کاوش الگو در فضای چندبُعدی و چندسطحی

7-3. کاوش الگوی تکراری مبتنی بر محدودیت

7-4. کاوش داده‌هایی با ابعاد بالا و الگوهای عظیم

7-5. کاوش الگوهای پیچیده یا تقریبی

7-6. کشف و کاربرد الگو

تمرین‌ها

 

فصل هشتم : دسته‌بندی: مفاهیم پایه

8-1. مفاهیم پایه

8-2. استقرای درخت تصمیم

8-3. روش‌های دسته‌بندی بیز

8-4. دسته‌بندی مبتنی بر قانون

8-5. ارزیابی و انتخاب مدل

8-6. تکنیک‌هایی برای بهبود صحت دسته‌بندی

تمرین‌ها


فصل نهم: دسته‌بندی: روش‌های پیشرفته

9-1. شبکه‌های باور بیز

9-2. دسته‌بندی با کمک الگوریتم پس‌انتشار

9-3. ماشین‌های بردار پشتیبان

9-4. دسته‌بندی با کمک الگوهای تکراری

9-5. یادگیرنده‌های تنبل (یادگیری از طریق همسایه‌ها)

9-6. روش‌های دسته‌بندی دیگر

9-7. چند موضوع دیگر درباره‌ی دسته‌بندی

تمرین‌ها

 

فصل دهم: تحلیل خوشه: مفاهیم پایه و روش‌ها

10-1. تحلیل خوشه

10-2. روش‌های افرازبندی

10-3. روش‌های سلسله‌مراتبی

10-4. روش‌های مبتنی بر چگالی  

10-5. روش‌های مبتنی بر گرید

10-6. ارزیابی خوشه‌بندی

تمرین‌ها

 

فصل یازدهم: روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل خوشه‌ها

11-1. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل احتمالاتی

11-2. خوشه‌بندی داده‌هایی با ابعاد بالا

11-3. خوشه‌بندی داده‌های شبکه‌ای و گرافی

11-4. خوشه‌بندی همراه با محدودیت‌ها

تمرین‌ها

 

 فصل دوازدهم:  شناسایی اشیای پرت

12-1. اشیای پرت و تحلیل آن‌ها

12-2. روش‌های شناسایی اشیای پرت

12-3. رویکردهای آماری

12-4. رویکردهای مبتنی بر مجاورت

12-5. رویکردهای مبتنی بر خوشه‌بندی

12-6. رویکردهای مبتنی بر دسته‌بندی

12-7. کاوش در اشیای پرت حیطه‌ای و گروهی

12-8. شناسایی اشیای پرت در داده‌هایی با ابعاد بالا

تمرین‌ها


فصل سیزدهم: روندها و مرزهای پژوهشی در حوزه‌ی داده‌کاوی

13-1. کاوش انواع داده‌های پیچیده

13-2. متدولوژی‌های دیگر داده‌کاوی

13-3. کاربردهای داده‌کاوی

13-4. داده‌کاوی و جامعه

13-5. روندهای داده‌کاوی

تمرین‌ها

 

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی

 

توضیحات
یک نگاه عمیق به زندگی انسان‌ها نشان می‌دهد که تقریباً تمام جنبه‌های زندگی، به خصوص کسب‌وکارها با کامپیوتر سروکار دارند. کاربرد کامپیوترها تولید و جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف را نیز امکان‌پذیر کرده است. تمام جنبه‌های زندگی ما روزانه حجم بسیار زیادی از داده‌ها را تولید می‌کنند. این رشد انفجاری داده‌ها موجب شده است که پژوهشگران به این فکر باشند که بتوانند از این داده‌ها، اطلاعات ارزشمندی به دست آورند. این موضوع منجر به تولید علم داده‌کاوی شد که گاهی به نام کشف دانش از داده‌ها نیز خوانده می‌شود و به معنای استخراج خودکار و آسان الگوها از داده‌ها است که در پایگاه‌های داده، انبارهای داده، وب و سایر مخزن‌های اطلاعات حجیم یا جریان‌های داده ذخیره شده‌اند.
دانلودها
» دانلود کتاب الکترونیکی
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» دانلود برنامه ها (کدها)
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» دانلود پیوست ها
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» دانلود اسلایدها
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
» سایر موارد
    هیچ فایلی جهت دانلود موجود نیست
نظرات کاربران
این بخش از سایت در حال ساخت می باشد